多款农业大模型密集“上新”
最近一段时间，农业领域的人工智能大模型接连“上新”。中国农业大学的神农大模型4.0在数据覆盖、病虫害识别、基因组分析及服务能力等方面全面升级；南京农业大学主导研发的“神农慧种”系列智能体，打造智慧种植综合解决方案；知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型和智慧棉田精准管控系统等四项农业大模型，覆盖智能育种、智慧种植、精准管控等多个领域。这些看似与农业相距甚远的“黑科技”，正在成为培育农业新质生产力的关键。
落地成效初显 降本增效看得见
农业大模型正在田间地头转化为实实在在的生产力。海南南繁基地借助人工智能生物信息科学家智能体与大模型，把原本七八年的育种周期压缩近一半；江苏扬州广陵区沙头镇小虹桥村800多亩稻田采用人工智能水肥管控系统，年增产8%，农药、化肥使用量减少15%；内蒙古一家牧场启用牛脸识别系统，24小时监测畜禽健康状况，疫病发病率下降约两成，大幅降低人工成本。
政策加码 破解落地难题
今年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景”。不过也应看到，农业人工智能大范围落地仍面临数据碎片化、使用门槛偏高、产业链协同不足等现实难题。专家建议搭建农业大数据共享底座，推进人工智能轻量化、便民化发展，常态化开展农民数字技能培训，让更多农民真正“用得上、用得起”，把算力转化为肥力。
