"天书计划"AI育种挑战赛启动:聚焦四大主粮全基因组选择算法创新

   2026-07-07 综合中国工业新闻网、中国农业科学院作物科学研究所信息12270
核心提示:7月4日,在全球数字经济大会期间,由全球数字经济大会组委会主办,中国农业科学院作物科学研究所、腾讯可持续社会价值事业部等承办的人工智能助力种业高质量发展专题论

7月4日,在全球数字经济大会期间,由全球数字经济大会组委会主办,中国农业科学院作物科学研究所、腾讯可持续社会价值事业部等承办的"人工智能助力种业高质量发展"专题论坛在作科所召开。论坛现场正式启动了"天书计划—AI育种挑战赛",标志着人工智能与种业科研的深度融合进入新阶段。

"天书计划"阶段性成果:

"天书计划"自2023年启动以来,在农业农村部种业管理司指导、腾讯公司参与支持下,已取得多项阶段性成效:

  • 面向四大主粮作物构建了种质资源数据挖掘与知识问答智能体

  • 形成了基于自然语言的生信软件及专业流程的数据分析能力

  • 依托20万余份种质和500万余条表型编目信息开展智能推荐与共享服务

  • 已完成1.2万份核心种质资源筛选,在全国16个鉴定点开展全生育期田间表型鉴定

  • 实现采集多维度环境监测数据,推动种质资源利用从"数据汇集"向"智能利用"转变

AI育种挑战赛详情:

首届挑战赛以"全基因组选择算法创新与应用"为主题,聚焦玉米、水稻、小麦、大豆四大作物赛道,面向全球科研机构、高校及企业的团队与个人开放,旨在遴选准确、稳定、可解释、可推广的智能育种模型与算法方案,推动高质量育种数据、人工智能算法与真实育种场景深度结合。

值得关注:

传统育种依赖经验与大量田间试验,周期长、效率低。AI育种的核心价值在于通过基因组数据与表型数据的深度分析,预测最优组合,大幅缩短育种周期。"天书计划"的意义在于打通了从种质资源"数据汇聚"到"智能利用"的链路——1.2万份核心种质资源筛选、500万余条表型编目信息,这些数据资产经过AI加工后,将成为育种决策的"加速器"。腾讯开放专属算力资源、智能算法工具与种质数据服务平台,打通AI技术端与种业科研端的壁垒,这种"技术公益"模式也为政企研协同提供了新的范式。论坛上,来自国际水稻研究所、澳大利亚麦考瑞大学、中国农科院、中科院、中国农业大学、先正达集团中国等机构的专家围绕AI驱动的前沿生物技术、国际种质资源库保护利用、小麦品质性状适应性进化等前沿议题展开交流,展现了种业科技创新的国际视野与深度。

 
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