加速农业机器人走向田间地头 经济日报:机器人与AI物联网北斗深度融合 缓解用工短缺

   2026-08-29 经济日报益农网AI9170
核心提示:经济日报8月29日刊文指出,目前我国农业发展面临人力供给不足与资源低效利用的双重约束。农业机器人将部分重复性劳动由人力承担转变为机器代劳,有助于缓解农业用工短缺压力。机器人技术与人工智能、物联网、北斗导航等信息技术深度融合,还将传统依赖经验判断的农事操作转变为AI算法、精准采样与标准化执行,实现水肥药等农业生产资源的高效集约利用。

加速农业机器人走向田间地头 经济日报:机器人与AI物联网北斗

来源:经济日报

农业机器人发展背景

经济日报8月29日刊文指出,目前我国农业发展面临人力供给不足与资源低效利用的双重约束。随着农村劳动力老龄化加剧和农业用工成本持续上升,谁来种地、怎么种好地成为亟待解决的现实问题。农业机器人将部分重复性劳动由人力承担转变为机器代劳,有助于缓解农业用工短缺压力,提升农业生产效率。机器人技术与人工智能、物联网、北斗导航等信息技术深度融合,还将传统依赖经验判断的农事操作,转变为AI算法、精准采样与标准化执行,实现水、肥、药等农业生产资源的高效集约利用,推动农业生产方式深刻变革。

应用场景不断拓展

农业机器人的应用场景不断拓展,从耕种管收到仓储物流,从种植业到养殖业,农业机器人正在加速走向田间地头。在种植领域,播种机器人、插秧机器人、除草机器人、喷药机器人、采摘机器人等已在多地示范应用;在养殖领域,饲喂机器人、清粪机器人、巡检机器人、挤奶机器人等已实现规模化应用;在产后环节,分选机器人、包装机器人、码垛机器人等已广泛应用。以上海崇明的蘑菇黑灯工厂为例,机械臂在黑暗环境下就能完成蘑菇采收、搬运,1.6秒就可以摘下一颗蘑菇,24小时不间断生产,解决了行业用工难题。

关键技术持续突破

农业机器人关键技术持续突破,为产业发展提供了有力支撑。在感知技术方面,多传感器融合、机器视觉、激光雷达等技术不断成熟,农业机器人能够精准识别作物、杂草、病虫害等;在决策技术方面,人工智能、大数据、农业大模型等技术的应用,使农业机器人能够根据作物生长状况和环境条件做出智能决策;在执行技术方面,高精度运动控制、柔性抓取、自适应作业等技术不断进步,农业机器人能够适应复杂的农田环境和多样化的作业需求。同时,北斗导航技术的应用,使农业机器人能够实现高精度定位和自主导航,提升作业精度和效率。

产业发展面临挑战

尽管农业机器人发展迅速,但产业发展仍面临一些挑战。一是核心技术和关键零部件仍存在短板,高端传感器、控制器、减速器等部分依赖进口;二是农业机器人成本较高,中小农户购买能力有限,推广应用受到制约;三是农田环境复杂多样,农业机器人的适应性和可靠性仍需提升;四是标准体系和检测认证体系尚不健全,影响产业规范化发展;五是复合型人才短缺,既懂农业又懂机器人技术的人才不足。针对这些挑战,需要加强政策支持和投入,推动产学研用协同创新,加快农业机器人技术研发和成果转化,降低成本,提升性能,扩大应用。

益农网观察

农业机器人是智慧农业的重要装备,也是农业现代化的重要标志。加速农业机器人走向田间地头,对于缓解农业用工短缺、提升农业生产效率、促进农业绿色发展具有重要意义。随着人工智能、物联网、北斗导航等技术的不断进步和成本的持续下降,农业机器人有望迎来更大规模的应用,为加快建设农业强国提供强有力的装备支撑。期待更多农业机器人新产品、新技术、新模式不断涌现,让农业生产更智能、更高效、更绿色。

 
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